經過多年的發展與積累，目前中國的大型商業銀行和保險公司的數據量已經達到100TB以上級別，并且非結構化數據量在迅速增長。基于IDC對大數據的定義（通常數據量大于100TB，數據量年增率大于60%，數據采集是高速數據流 ，且數據包含結構化與非結構化數據稱為大數據），IDC認為中國金融行業正在步入大數據時代的初級階段，并且呈現快速發展勢頭。
大數據支持中國金融行業的三大轉型
2012年11月，中共“十八大”提出將金融改革列為未來十年發展的重中之重。當前，中國各金融企業都制定了“十二五”發展規劃，“科技引領創新”是核心指導思想。未來中國的金融企業將依靠構建智慧型的數據分析體系（MIS）充分挖掘規律,以支持業務創新與服務創新。
從未來幾年看，中國金融行業在“十二五”時期面臨發展方式轉型的挑戰，轉型主要集中在三大方面：一，中國金融行業將建立全面的風險管理體制，向嚴監管轉型；二，從粗放式管理向精細化管理轉型，信息化重點也將從業務信息化向管理信息化轉變；三，從“利潤為中心”和“保單為中心”向“客戶為中心”轉型。大數據在加強風險管控、精細化管理、服務創新等轉型中別具現實意義，是實現向信息化銀行轉型的重要推動力。具體而言，首先，大數據能夠加強風險的可審性和管理力度。其次，大數據能夠支持精細化管理。當前中國銀行業利率市場化改革已經起步，利率市場化必然會對銀行業提出精細化管理的新要求。再次，大數據支持服務創新，能夠更好地實現“以客戶為中心”理念，通過對客戶消費行為模式進行分析（比如事件關聯性分析），提高客戶轉化率，開發出不同的產品以滿足不同客戶的市場需求，實現差異化競爭。
當前，中國金融企業已經制定相關的計劃并推出了具體措施，比如，中國民生銀行計劃在2013年建設數據標準和大數據基礎平臺，2014年建設實時的數據集成平臺，2015年建立完備的企業數據服務，支持智能化的服務。
中國金融行業應從企業戰略層面做好準備應對大數據時代的到來
IDC認為，大數據將引發金融行業的重要變革，中國金融行業應首先在戰略層面對大數據進行規劃，積極應對大數據時代的挑戰，推進并建立數據驅動型發展方式。
IDC認為，大數據量必然要求企業在基礎設施方面增加投入，要求金融企業IT基礎設施更易于數據的整合與集中，擴展與伸縮，以及管理與維護，同時具備極大的可靠性、可控性、安全性 。因此，中國金融企業應該建立適應大數據時代要求的IT基礎架構，以此優化服務器、存儲和網絡資源。
此外，大數據時代金融企業不僅要面對技術問題，還將面對業務管理理念等問題，業務管理人員和操作人員要有風險意識，更應該有創新意識。因此，金融企業應該做好大數據人才準備。大數據對金融行業IT員工的挑戰源于員工是否具備大數據分析所需要的多學科知識，多層次的專業素質，是否具備對新技術的學習和駕馭能力，因此，復合型人才將成為大數據時代金融行業IT人員的共同追求。
