數據收集
實時跟蹤比賽動態是一項復雜的挑戰，首先，環法自行車賽上的每一輛自行車都要裝上一個小裝置，用于每秒捕捉一個GPS定位點。
這些位置數據會隨著直播電視畫面同時播放出來，專家們立即對數據進行分析，計算騎手速度和相對距離等實時信息，通過結合這些數據和第三方數據還可以實現更細致的分析，從而反映坡度和海拔升高、天氣影響并實現視覺增強3D繪圖。
對企業的啟示
客戶希望根據自己的情況和時間通過自己所選的平臺消費內容，以“擠牙膏”的方式通過片段化的信息吸引潛在客戶、從而使其長期保持關注的日子已經過去了。
到今年的環法自行車賽結束時，將有超過1.5億個數據點被捕捉、收集、處理并轉化成引人注目的信息，粉絲可以通過移動設備、社交平臺、數字設備和廣播享受這一賽事。這是通過一個強大的實時大數據分析平臺實現的，這個平臺把所有數據匯集在一起，并對數據進行篩選、擴展和優化，最終生成一系列寶貴的見解，反映出激動人心的比賽盛況。機器學習算法也被用于做出高度準確的比賽預測。
許多成功企業都知道讓客戶盡可能輕松地獲得暢快體驗至關重要，環法自行車賽的做法讓這一特殊客戶群（粉絲）可以盡情享受比賽。成功的企業還需要利用自己的數據集，圍繞庫存管理和消費者行為做出更準確的預測。
大數據卡車隊
沒有技術背后的工作人員，互聯車賽就無從實現，數千名工作人員在環法自行車賽的幕后夜以繼日的工作，他們是成功企業當之無愧的縮影。
在整個賽程中，100多輛承載最新技術和卓越技術人員的卡車緊密關注著比賽進展，不懼風雨兼程。每天，他們在每個賽事終點線處支上帳篷，實時呈現令人驚嘆的創新數據。所有比賽數據傳送到這一技術市場上的每個參與者：廣播公司、數據解決方案提供商、賽事主辦方和合作伙伴，以及22支騎行隊伍，所有人都因為這段21天的史詩級旅程聚在一起。
主動反應是最好的反應
環法自行車賽期間，岱凱（Dimension Data）的員工每天都不停奔波在路上。睡上寶貴的幾個鐘頭后，團隊便早早起床并迅速踏上行程，奔赴當日賽段的終點線。
大數據卡車從上一賽段連夜趕來，他們進行賽前檢查，確保所有線纜正常工作，這些線纜將各個技術合作伙伴的網絡融合在一起。另一邊在建立視頻傳輸，以便呈現從每輛賽車上收集的所有實時數據，隊員們也在為一天的工作各自做著準備。
比賽開始后，真正的工作開始了。隊員們時刻監控數字和電視網絡，確保生成的數據與廣播畫面吻合，并盡可能準確而有趣地呈現比賽進展。
比賽過后是對一天的工作進行反思和分析的時間。每天，團隊會聽取匯報以對比賽的進展進行評估：賽段中他們了解到了什么、明天需要關注哪些方面，以及針對剩余賽段需要解決哪些問題。這種對細節的關注和對人員及流程的不斷分析讓團隊能夠持續保持創造力，確保在出現問題時有人可以迅速解決問題。
靈活的工作方式：遠程支持，機智應對
法國疆域遼闊。由于每天要長途跋涉，經常穿過偏遠的山區，不斷移動的復雜技術中心有時會導致斷開連接和其他諸如此類的后勤問題。
多年以來，世界領先的車隊和環法自行車賽的幕后工作人員已經改變了工作方式，通過來自南非、英國、美國和澳大利亞等國家的遠程支持團隊解決技術問題、進行操作和提供支持。對于車隊或管理多層技術解決方案的賽事合作伙伴而言，這種靈活應對和利用全球技術資源的能力是一種寶貴的資產，對企業而言同樣如此。
故障保護和永不過時的技術
為了應對途中可能發生的一切事故，團隊必須竭盡全力做好準備，在緊急情況下，甚至要使用備用筆記本電腦運行精簡版的賽事技術解決方案。
企業需要能夠了解在哪些情況下可以利用靈活的技術打造這樣的團隊：為機智應對問題做好充分準備、適應不同的環境，同時集中注意力高效實現特定成果。
在每年的環法自行車賽上，不斷有新元素添加到電視廣播和直播畫面中來更高效地報道賽況；數字網站在不斷增強，分析平臺得益于持續升級可以滿足不斷增多的電視觀眾和數字觀眾的需求。機器學習算法更加智能，不僅能更高效、更穩健地進行后臺操作，還為環法的終端客戶（粉絲）提供無與倫比的觀賽體驗。
