在引進《通用數據保護條例》還具有唯一復雜的事情，特別是當許多被存儲在什么可以被歸類為其中，根據新的立法，必須安全地管理個人數據，匿名和，如果需要，刪除。
此外，由于許多組織將數據導出到第三方位置進行分析，這種數據蔓延導致全球企業面臨嚴重的合規性挑戰，這些挑戰必須在GDPR生效后立即解決。
符合GDPR的困難
GDPR的目的是通過確保組織以有效和負責任的方式收集，使用，存儲和處理其個人數據來保護歐盟公民的隱私。但是，如果組織不知道它所擁有的數據以及存儲的位置，則很難遵守新的法規。這是許多企業目前面臨的問題，因為大型且笨拙的“數據沼澤”。
作為數據蔓延的副產品，數據沼澤是一種大量的數據，與物理對應物一樣，是凌亂，骯臟和模糊的。如果組織很難看到，更不用說了解，這些沼澤地下面發生了什么，他們很容易忘記他們存儲的數據，以及他們如何存儲它們，這兩者對GDPR至關重要合規。
排出沼澤
穿透數據沼澤深處的第一步是了解應該和不應該存儲哪些數據; 實質上，如果它不能用于通知商業決策，那么存儲它可能沒什么意義。一旦理解了這一點，GDPR就要求組織以保持數據清潔和可訪問的方式管理數據，這樣做的好處是可以更容易地實時分析和使用它來解決業務問題。
通過僅收集和保存他們實際可以使用和學習的數據，并保持其清潔和井井有條，企業可以用更清晰的數據湖取代他們的陰暗數據沼澤，從中更容易收集有價值的洞察力。
在組織生效之前，組織一直努力遵守GDPR，這項艱苦的工作現在正在付出代價。數據治理得到了改善，企業現在可以更好地從谷殼中分揀小麥，并丟棄不提供某種商業利益的數據。
一個持續的過程
保持GDPR合規性是一個持續的長期過程，只消耗一次數據沼澤是不夠的。企業目前使用的許多數據分析工具都可以鼓勵數據蔓延，這意味著即使數據沼澤已經轉變為數據湖，復雜性和不透明性也很快就會增加，問題又會重新開始。
然而，使用更高級的數據分析工具和專家可以最大限度地降低發生這種情況的風險，方法是使用戶能夠快速訪問對他們最有用的數據，并確定它可以提供的業務價值。通過這樣做，他們可以幫助維持相對無壓力的持續GDPR合規性。例如，數據留在數據庫中的更集中和靈活的數據平臺將使員工能夠直接解釋回答其直接問題所需的數據，從而無需提取數據進行分析。
這些工具將使長期數據治理和分析戰略的制定成為可能; 分析師將能夠為組織提供他們競爭所需的業務洞察力，同時保持符合GDPR的要求。
當今以數據為主導的業務所需的現代分析方法基于更簡單的流程和更清晰的數據。與其將GDPR視為另一個合規要求，采取這種方法并傳達其對隱私，信任，透明度和安全性重要性的信念的企業將獲益。他們的數據治理將更加有效，他們將符合要求，通過提供透明度和清晰度，他們與客戶和用戶的關系將更加強大。
