談起數字化，避不開ABC，即AI、BigData、Cloud，這相互促進的三個技術領域，無論哪一個出現突破，都會讓數字化時代的應用大踏步的進步。如今說起AI，大家早已過了當年驚訝于無人駕駛和AlphaGo的“科幻震驚階段”，越來越多的AI應用走進我們的工作和生活。從我們撥打運營商或銀行熱線時的智能客服和AI助手，再到汽車生產線上基于圖像識別的瑕疵甄別工序，都有AI應用在發揮作用。在醫療領域，AI正在被用于跟蹤、追溯和測試應用，從而獲得準確的實時洞察。這類應用程序有助于在新冠病毒爆發的地域對小范圍群體采取適當的限制措施，而不是讓整個國家處于停擺狀態。在公共交通場景中，保持社交距離，科學管理大量乘客變得十分重要。將AI和傳感器相結合可以全面評估、并實時有效地掌控乘客和載具運力情況，同時借助邊緣定位技術，將AI分析產生的信息傳遞給管理者，從而根據需求變化快速響應。大型商業賣場的流量控制也將會是一個應用熱點。借助多功能傳感器，位于邊緣的AI應用可以顯示、并預測哪些地點最有可能出現大量購物者。隨后商場可以立即采取應對措施，例如通過精準促銷策略調整或實時客流引導等手段，在應對復雜局面的同時保證商業收益。
移動互聯網的蓬勃發展，正在為AI積累大量的原始數據；AI科學家們也不斷發布新的研究成果，創造著一個又一個的奇跡。作為基礎能力的算力，同樣要跟上步伐。于是，AI使GPU再一次成為時代寵兒。不斷優化的機器學習平臺和框架，已經讓部署和使用AI應用的門檻不斷降低，算力和基礎架構優化側的突破，將成為助力的又一關鍵引擎。
回憶5年前，當誕生于奧斯汀的初創公司Bitfusion在紐約TechCrunchDisrupt大會上亮相時，誰也沒有想到，后來它會和全球企業軟件創新者VMware一起，用近乎極致“壓榨”的程度，將包括GPU、FPGA在內的AI應用的基礎架構的能力進行革命性釋放。
VMware公司大中華區高級技術總監李剛
攜手英偉達，加速AI部署
其實在AI需要的硬件資源調度和管理方面，NVIDIA與VMware作為各自領域的領頭羊，很早就開始了在GPU這一領域的互動，早期合作場景主要是圖形圖像處理，結合NVIDIA的vGPU技術，vSphere的資源管理技術和VDI技術，工作人員可以便捷高效地共享使用寶貴的GPU服務器和圖形工作站資源。2019年，VMware與英偉達繼續合作，支持客戶在本地和VMwareCloudonAWS上使用虛擬化GPU。這是業界第一款支持企業使用虛擬化GPU加速AI和機器學習工作負載的混合云產品。
Bitfusion加入，AI底座再進化
這個小而美而精的公司，為何會在AI時代大獲青睞，投資不斷，后被VMware收入旗下，其核心技術關鍵，就在于它可以讓AI應用遠程加載GPU，FPGA和ASIC硬件資源。這種通過網絡遠程共享算力的技術，就是在AI算力昂貴且需要靈活調度的今天，bitfusion為業界帶來的核心價值。VMware已將bitfusion的能力整合進最新的旗艦平臺vSphere7中。VMware初期是通過按需調配GPU資源實現時分復用，后來結合NVIDIA的vGPU技術實現了算力切片，再加上Bitfusion的遠程共享能力，便可以更好地幫助企業構建彈性的AI基礎設施，提供AI云服務。
這讓我們想起在十多年前，VMware的vMotion技術發布，應用得以魔術般擺脫底層束縛，實現跨越硬件，跨越數據中心，甚至跨越地域限制的自由遷移。Bitfusion的出現，讓同樣精彩的進化出現在AI算力領域。我們可以這樣想象，GPU等資源，不再受到硬件綁定和硬件邊界的限制，而是變為更自由，顆粒度更細的算力資源池。不同部門、不通場景的使用者，得以分時、按需地調度算力資源，這將是一種更經濟、更合理、更智能地算力使用方式。
統一交付，AI加速器化繁為簡
戴爾給出的進一步答案，則是AI加速器。這個針對人工智能和高性能計算工作負載的系統家族，正是戴爾推出的DellEMCReady解決方案。通過包含業界最優秀的server、GPU、全閃存文件存儲等的硬件資源，并結合VMware的旗艦平臺vSphere7和VMwareCloudFoundation以及bitfusion功能，用戶可以更方便，更快捷的構建支持AI應用的基礎架構，并通過一系列優化技術，使寶貴的基礎資源得到充分利用，輕松應對AI場景下算力和數據量的雙高挑戰。
也許在現代化的數據中心和云中，如算力釋放一樣的底層技術革新并非顯得十分耀眼和為眾人所知，但它卻實實在在的正在助推數字化時代中的AI應用，以前所未有的速度大步走向未來。
