盡管許多企業似乎急于趕上AI的潮流，但The Upwork Research Institute最近的一項研究表明，超過四分之三的員工并沒有加入這趟AI的旅程。

　　共有2500名來自美國、加拿大、英國和澳大利亞的C級高管、全職員工和合同工參與了這項研究，研究結果于7月發布。

　　研究中最令人驚訝的發現是高管們預期的生產力提升與絕大多數基層員工所分享的平淡結果之間的巨大差距。

　　AI生產力提升方面的巨大數字鴻溝

　　根據研究結果，96%的頂級高管表示，他們預計已部署的AI工具將有助于推動整個企業的生產力提升，然而，77%的被要求使用這些AI工具的員工告訴研究團隊，實際上，這些技術正在拖慢他們的工作效率，阻礙了生產力和效率的提升。

　　將AI圓釘強行塞入傳統的方孔

　　導致這一差距的主要原因之一是數據顯示，39%的受訪公司已經部署了AI解決方案，而另外46%的公司則鼓勵使用AI，但并未對內部系統和基礎設施進行所有必要的升級。

　　此外，近一半(47%)的員工表示，他們完全不知道如何實現領導層所期望的生產力提升。

　　因此，缺乏全面規劃的內部基礎設施升級以支持AI的推廣，再加上有限的內部培訓和溝通支持，似乎進一步加劇了這一問題。

　　老板們正在制造AI生產力壓力——而不是提升

　　此外，81%的高級領導報告說，他們預期的AI帶來的收益主要會以對員工提出更高的要求為形式出現，這些高管并沒有將AI視為一種減輕工作負擔的方式，而是認為它會增加員工的工作負擔。

　　81%的受訪高管表示，AI生產力的提升將主要來自增加員工的工作負荷。

　　雖然企業在生產力提升和采用新技術之間存在滯后并不令人意外，但許多高管對AI工具的能力抱有不切實際的期望。

　　彌合AI鴻溝的可能解決方案

　　The Upwork Research Institute的總經理兼負責人Dr. Kelly Monahan在一次郵件交流中寫道，該研究結果并非意在反對AI，而是應該作為對那些在組織工作和人才管理方面仍然抱有過時思維模式的領導者的警告。

　　她在郵件中指出：“高管期望與員工體驗之間的這種明顯脫節，是對商業領袖的一個警醒，我們需要在企業如何應對AI的問題上進行范式轉變，從自上而下的命令轉向更加協作和支持的環境，賦能員工有效利用AI。”

　　她進一步解釋道，企業在努力平衡滿足當前客戶需求和訂單的同時，也需要投資于未來的創新，以實現增長，為此，有三點因素必須考慮。

　　“我們的研究發現，在如何有效利用AI的工作方式上有三大核心投資機會：引入外部專家幫助員工處理AI項目，與員工共同制定生產力衡量標準，以及逐步轉向基于技能的招聘和工作流程。”Dr. Monahan寫道。

　　研究的結論是，解鎖AI全部潛力的唯一途徑是放棄舊有的商業模式，這些舊模式包括使用自上而下的指標、僅依賴內部人才以及以更少資源做更多事。