企業(yè)依靠大數(shù)據分析進行預測，這是否意味著大數(shù)據可以降低企業(yè)風險？目前，一些公司正在進行大數(shù)據分析。CIO 、CFO、審計師和其他人有風險監(jiān)控需求的人都試圖使用商業(yè)智能工具來嘗試量化他們所面臨的危險程度，如常見的項目分析，制定市場目標等。

沒有數(shù)據的分析，CIO很可能面臨失敗。媒體上關于CIO選型失敗的案例屢見不鮮，企業(yè)的由此遭受的損失也不言而喻。

隨著企業(yè)業(yè)務的增大，IT廠商們也對大數(shù)據分析表達出前所未有的熱情，通過預測分析來預測項目的成功率，企業(yè)認為這樣可以降低項目的失敗率。目前市場上，有很多數(shù)據分析公司，通過專門的預測工具，幫助客戶找出項目的弱點，并評估數(shù)據分析在整個項目中的作用。很多企業(yè)呼吁盡早完善企業(yè)風險預測軟件功能，目前，甲骨文，SAP等企業(yè)軟件供應商也一直在努力，幫助客戶實施更為成功的項目。

CIO們在使用大數(shù)據分析工具的前提是部署云計算，但是云計算不無高風險，例如把關鍵業(yè)務系統(tǒng)放在Amazon的云中，一旦出現(xiàn)云服務中斷現(xiàn)象，后果嚴重。與云計算相比，大數(shù)據分析預測也不是那么容易，數(shù)據點的分析以及數(shù)據分析計劃的分布，都在考驗著人類的創(chuàng)造思維能力。大數(shù)據分析，要像Google Analytics(谷歌分析)可以產生一些漂亮的圖表一樣，可以突出的問題，制動一個周期的固定計劃。而CIO的職責就是找到項目的的問題和項目需求，了解企業(yè)的優(yōu)先事項，理清輕重。

但是對于大數(shù)據可以幫助企業(yè)降低風險的說法，很多研究機構持懷疑態(tài)度。很多CIO也表達書不同的看法。CIO們承認Analytics(分析)可以幫助企業(yè)預測到一些可能出現(xiàn)的風險狀況，但是并不是真正預測到會發(fā)生什么，因為很多項目的成功依賴企業(yè)的領導或者企業(yè)風格。

很多項目的成敗不取決于某一個項目，而是要看整體的項目實施，很少有項目是一個獨立的個體。如果數(shù)據分析工具分析出的是一個個不可信的假表，那么這樣的數(shù)據結構的危害會更大。