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5G、6G和沉浸式技術:通過超級自動化開啟更美好的未來
2023-09-11   機房360

  隨著世界的聯系日益緊密和技術驅動,5G和6G等新的移動網絡技術及其相互關聯的鏈接技術的開發至關重要。5G是寬帶蜂窩網絡的第五代技術標準,也是最新一代移動網絡技術,提供比4G更快的速度、更低的延遲和更大的容量。5G還打開了新的大門,允許更先進的應用,例如人工智能(AI)、機器學習(ML)、沉浸式技術和物聯網(IoT)。6G技術仍在開發中,但已經落后,預計將在全息通信和自動駕駛汽車方面提供更快的速度和更先進的功能。

  新行業和用例

  如上所述,5G和6G正在塑造移動通信的未來,并為終端用戶和各行業創造新的能力和機會。過去的許多不可能在今天都成為可能,其中一個令人興奮的領域就是沉浸式技術。虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)、空間計算、觸覺技術和新的音頻技術都旨在為用戶創造更身臨其境、更吸引人的體驗,其中許多創新已經在娛樂、教育、醫療保健、航空航天、制造、汽車、物流等多個行業大量使用。例如,在制造業中,AR可以讓工人實時可視化和使用數據,使他們能夠及時做出數據驅動的決策,而在物流中,VR應用程序可以可視化整個倉庫,并確定最佳交通路線,以及哪條路線最短和最快。

  超級自動化的作用

  一項對5G、6G和沉浸式技術非常有益的創新是超級自動化,這是一項改變游戲規則的技術,在充分發揮其潛力方面發揮著至關重要的作用。通過超自動化,5G和6G可以提供更快、更可靠、更安全的連接,延遲更低,按需帶寬更大。這些功能支持新的用例,并進一步推動各個行業的創新。超級自動化有望通過改進質量保證和體驗、更高效的數據管理、更快的部署、增強的維護等,推動沉浸式技術的進一步創新。

  超級自動化迅速將強大的先進應用程序和技術所摒棄的處理和活動自動化,同時取代了以前由于技術限制而無法實現的人工任務。例如,5G和6G網絡的低延遲和高速可以實現流程的實時自動化,例如制造業的預測性維護、遠程手術和自動駕駛。

  通過大規模快速自動化流程和活動,超自動化不僅提高了收集數據的準確性和接收/傳遞數據的速度,而且還允許最終用戶使用更準確的數據以比以往更快的速度做出決策和更改;而且,對于那些使用沉浸式技術的人員來說,這是一個更真實和交互式的實時體驗。

  此外,超級自動化可以幫助企業以安全和可擴展的方式實現5G和6G技術。隨著這些技術被更大規模地采用,安全和隱私問題將變得更加緊迫。超級自動化可以通過自動化安全流程(如威脅檢測和響應)來幫助企業管理這些問題,人工執行這些流程可能耗時且耗費資源。

  超級自動化的好處

  (1)提高效率

  通過超級自動化自動化重復任務可以提高流程效率。例如,在金融科技領域,超級自動化可以實時檢測和標記可疑交易和模式,這是人工無法做到的。這不僅提高了流程的速度和效率,還降低了人為錯誤的風險。

  (2)提高準確性

  超自動化可以幫助提高操作的及時性和準確性。例如,在電信行業中,超級自動化可用于自動化編排、保證和分析過程,以及識別允許實時優化和自我調整網絡條件的模式和見解。

  (3)降低成本

  超級自動化通常用于通過自動化任務和流程來降低成本。例如,在制造業中,超級自動化可以自動監測和控制生產區域的環境因素,直接影響最終產品的質量。此外,超級自動化還可用于跟蹤和優化庫存,計劃生產進度,預測設備故障,減少或防止停機時間,提高整體效率。

  (4)改進用戶體驗

  通過使用超級自動化來自動化客戶服務等任務,可以增強用戶體驗并提高客戶留存率。例如,企業可以使用超級自動化技術創建聊天機器人,利用收集到的數據為客戶提供快速準確的問題答案,改善客戶體驗,減輕服務團隊的負擔。

  (5)更好的互動

  超級自動化可以幫助改善5G、6G和沉浸式技術之間的交互。5G和6G更快的速度和更低的延遲將使更先進的應用成為可能,并為用戶提供更無縫的體驗。而且,通過利用超級自動化,這些技術將能夠提供更準確和高效的體驗。例如,在自動駕駛汽車或V2X場景中,超自動化可以根據用戶的流量配置動態優化網絡條件,為工業或物流場景按需創建虛擬網絡切片提供保障,并通過涉及人工智能/機器學習組件的高級威脅分析確保對關鍵任務應用的保護。

  啟用未來的科技

  超級自動化正在成為5G、6G、沉浸式技術和移動通信的推動者。超級自動化不僅極大地幫助實現了任務和流程的全面自動化,而且這種必備技術還提高了決策的準確性,降低了成本,并改善了用戶體驗。超級自動化彌補了5G、6G和沉浸式技術之間缺失的一環,以極高的速度實現更好的交互,并在幫助企業充分利用這些技術帶來的全部好處,同時應對引入這些技術帶來的挑戰方面發揮著關鍵作用。總而言之,當這些技術結合在一起時,未來看起來非常光明,超級自動化將如何塑造人們的世界并創造一個更加光明的未來,這是令人興奮的。

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