如今,IT專業(yè)人員比以往任何時候都更需要充分了解并跟上所有類型的技術(shù)趨勢和進(jìn)步。此外,他們需要迅速提高技能并獲得必要的知識,這些知識可以幫助他們采用并做出正確的選擇,利用這些進(jìn)步來為他們的利益服務(wù),并能夠以非常及時和有效的方式滿足客戶的需求。
邊緣計算是快速發(fā)展的技術(shù)之一,在過去的幾年里獲得了很多關(guān)注和動力,盡管邊緣計算的根源可以追溯到90年代末,但直到最近,許多行業(yè)和研究團(tuán)體對邊緣計算的興趣才有了很大的增長。

邊緣計算將在未來幾年大幅增長,特別是在分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
隨著分析、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及移動設(shè)備和解決方案的各種手段的使用增加,我們處理的信息量和數(shù)據(jù)量持續(xù)增長和爆炸性增長,邊緣計算開始獲得大量普及和廣泛采用,因?yàn)樗_實(shí)有效地解決了云計算和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的處理延遲和潛在的耗時帶寬延遲問題,這是非常正確的,尤其是對于遠(yuǎn)程、分布式和全球位置的生產(chǎn)、時間敏感的流程和數(shù)據(jù)需求。
我堅(jiān)信,邊緣計算在未來幾年將大幅增長,尤其是在分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,隨著移動設(shè)備變得越來越智能和獨(dú)立,可以獨(dú)立運(yùn)行并做出有影響力的決策,而不需要持續(xù)連接到公共或私有云上的中央位置或公共平臺。這種不斷發(fā)展和新興的技術(shù)將為移動設(shè)備提供非常高響應(yīng)性的服務(wù),為邊緣分析和物聯(lián)網(wǎng)解決方案實(shí)施數(shù)據(jù)隱私政策,并能夠及時有效地掩蓋任何潛在的云中斷并克服它們。