業務和管理需求使得數據中心管理和災難恢復的缺陷更加明顯。二十年前，用貨車運輸磁帶進行存儲就能滿足需求了。十年前，兩個數據中心的距離只要能進行I/O，就能滿足需求。現在，隨著電子商務成為首要的負載，恢復計劃還得考慮數據中心的地理距離，這一點限制了恢復時間。

　　地理距離與數據中心管理

　　概念上，這是關于兩個不同位置的數據中心，在數目也許會擴展到更多站點。

　　如果兩個數據中心是分離的，這對于進行同步磁盤輸入輸出來說，實在太遠了，這導致了很多需求。首先每個數據中心必須得有自己的直接存取存儲設備(Direct Access Storage Device，簡稱DASD)場所來進行管理。第二是同步硬件復制會因為網絡延遲而無法工作。最后，距離也意味著，每個數據中心的邏輯分區(logical partition，簡稱LPAR)不能處于同一個Sysplex(Systems Complex，系統聯合體)里面。

　　網絡在數據中心管理中占了重要位置，是兩個數據中心之間的切換開關。有了合適的內部通訊系統，以后的要求都可以基于不同標準，按路線分給每個數據中心。其實，有了現在基于瀏覽器的應用，用戶可以實現不同數據中心的不間斷切換。

　　因為硬件復制不可用，數據必須在邏輯數據庫或者訪問方式(access method)的級別上被獲取。有幾個產品可以做這件事。部分產品得通過讀數據庫或Virtual Storage Access Method(簡稱VSAM)記錄來升級。變更投到其他數據中心，通過通信線路使用多種的傳輸協議。在接收端，由另一個軟件發給數據庫或訪問方式命令來完成遠程升級。

　　為相隔兩地的數據中心配置

　　分離的數據中心有好幾種方式來配置，能想到的有以下幾種：

　　Hot-warm

　　企業中一個數據中心被指派成為所有網絡流量的目標。在第一個數據中心的升級會被復制到第二個數據中心站點，第二個會接收并把這些改變用在本地的DASD場所。一旦第一個數據中心故障，若第二個站點在線，混亂會降至最低。

　　升級-查詢

　　在升級-查詢的方案中，一個數據中心地區全體升級，而其他只允許查詢。升級的站點為只讀的系統聯合體及時帶來改變。如果升級數據中心失敗，負責查詢的系統聯合體得負全責。

　　網絡在進行這種安裝時，起決定性作用，它必須能問信息內容，來區分詢問和升級事務。工作站可能也會使用網絡來平衡負載，使每個數據中心能夠帶上屬于自己的只讀流量。

　　升級-升級

　　這是個實實在在的事。每個數據中心支持所有數據的所有升級。兩種方式的復制流經通信連接，保持數據庫的同步。一旦發生故障，沒有出問題的數據中心承擔所有即將到來的流量。

　　注意當兩個數據中心都升級時，數據在邏輯上可能會分離。比如說對用戶的初級數據庫在密西西比河西邊的“A數據中心”，第二個只讀的數據在“B數據中心”。用戶在哪一邊都可能是反向的。最終，這意味著網絡必須足夠智能，知道客戶的初級數據在哪。

　　其他的問題

　　相信各位深思熟慮的讀者已經想到不少這些問題。但是還有更多令人不安的不穩定因素。

　　批處理——在升級-升級的模式下，生產量會問題多多。企業得決定哪一方進行批處理，如果批處理兩方都得進行就更頭疼了。還得考慮對帶寬的需求，用以從I/O相關批處理事務中擠出空間升級，通過復制鏈接。

　　復制的延遲——現代通信連接又快有可靠，但還會有問題。就算是最快最完美的通信線也不能和DASD I/O一樣同步和快速。因此，系統基礎架構和一部分應用必須準備好應對延遲和“過時”的數據。

　　沖突問題——數據庫管理系統(Database Management Systems，簡稱DBMS)在不同的系統聯合體中，不能從太寬的距離鎖定數據庫記錄。這導致在不同數據中心內，相同的數據庫記錄可能會同時升級。基礎設施和應用需要準備好應對混亂。

　　控制改變——基礎設施、應用和數據庫設計的改變一定得認真管理，避免破壞在不同數據中心復制的一致性。

　　漂移——沒有異步復制技術在邏輯I/O層面是完美的，企業會發現分叉數據存儲變慢。整理這些不同需要周期性的調和進程。

　　死亡——對于數據中心來說，什么算死?數據中心通過復制流量和heartbeat來保持聯系。但是復制流量的減慢可能預示著一個數據中心工作做的少了。同樣地，一些遺落的heartbeat也暗示著網絡故障或減慢，而不是數據中心故障。

　　探查和遵照這些察覺到的故障來行事，要求精心策劃的政策、高度自動化和仔細的管理。好消息是數據中心的地理分離逐漸變得平常，解決這些問題的政策也變得更加便于學習。