筆者聽到的第一個反應是，雖然說做IT監控的不少，但能把10萬臺設備放到一個平臺來監控，是如何實現的？
胡建強解釋說，奧秘在于，他們的分布式架構和產品的高性能保障。
通常意義上的IT監控產品還是傳統的設計模式，不支持分布式部署，安裝也很麻煩，并且性能差強人意。而監控易的設計是完全基于云計算技術，可以多地、多數據中心分布式部署，一體化的設計理念讓其性能比傳統軟件提升20倍。
順便數了下監控易的項目：中石油全國20000個加油站監控，住建部全國住房聯網管理系統6500臺設備監控，某部隊指揮系統6000個核心設備監控，等等。這讓我感受到了監控易深深的“惡意”，這是要“壟斷”海量監控的節奏？
什么是海量監控？
說到海量監控，可能很多人不熟悉，這里簡單交代一下。
隨著網絡的快速發展，金融、交通、政府等傳統領域的應用更加深入，新生領域如教育、衛生、體育、能源飛速發展，數據中心的IT設備隨之快速激增，形成了設備規模海量的IT系統，與此同時也產生了海量的監測數據。在IT系統中，每運行的一個應用背后都可能是海量設備、海量數據級的業務規模，并且繼續增長中。
大數據時代來臨，給IT運維行業帶來多方面的變化，其中數據的采集以及存儲、高效分析處理則成為挑戰：既要擁有強大的后臺控制力及更節省成本的可擴充性，又要能夠部署超大規模的監測群組，并具備強大的穩定性、可靠性、安全性。
在IT監控領域，從網絡監控到業務監控，從內網系統到大數據、云平臺，已經不是簡單的數據采集傳輸，而是涉及到數據采集、通信、處理、反饋的綜合IT監控系統解決方案。未來基于大數據處理的監控平臺，所提供的智能分析也需要更多的支持海量的新技術支撐。
海量監控的出現，主要就是為了解決復雜系統環境下，海量設備的監控、管理，以及監測數據的分析、展現等需求。
監控易做了什么？
監控易打的就是做深海量監控的主意，做一個統一監控平臺，整合SaaS、PaaS服務，省去部署、維護中間的諸多環節，向用戶提供性能更好、使用更方便的監控服務。
聽起來很不錯，問題是，監控易要如何解決海量的難題？如果沒有優異的性能，如何保證監控的效率？除了為海量監控提供健康狀態展示，現有的監控體系是不是存在被改進的空間和必要？
胡建強給出了一組數字：監控易通過1臺PC服務器輕松監測1000臺設備，最快響應時間為5秒，準確率為99.9999%。
這些數據的背后，是監控易花費了三年時間，自建了產品底層數據庫、傳輸中間件、WebServer等所有核心技術。由此，后臺數據量被壓縮為傳統數據庫的1/20，也就是說原本關系型數據庫要用20G存儲空間，監控易的BigRiver數據庫只用1G。最終，帶來監測性能上的飛躍提升。
“性能主要指監測容量和響應時間。” 胡建強說：“其他監測軟件，如果同時監測50臺以上數量的設備，性能就會直線下降，而數量到達200臺時基本就無法使用了。”
監測的準確度與性能息息相關，同樣監測1000臺設備，5秒監測完與1分鐘監測完相比意義更大，可以有效降低設備出問題的幾率。
憑借技術優勢，監控易的大客戶越來越多，除前文所述中石油、住建部，像三峽云計算中心電子政務平臺、龍湖地產、華潤萬家等，都在使用監控易。
完整云監控模式
目前，監控易已完成1300萬元天使輪融資，由真格基金和達內共同投資。據胡建強透露，接下來監控易的發展重點將從單一SaaS端的云監控轉向SaaS+PaaS的完整云監控模式。
監控易SaaS平臺已于2015年6月上線運營，并已積累了大量的用戶。監控易近期又推出PaaS平臺，標志著這個海量監控綜合解決方案完成了關鍵性的一步，其SaaS平臺、PaaS平臺和本地版，全方位滿足各種類型用戶的海量監控需求。
監控易PaaS平臺具備很強的適應性和延展性，幫助服務提供商解決了這種矛盾。通過監控易PaaS平臺，服務提供商可以根據自己的需求，設計、搭建100%符合自己需求的監控系統。
監控易采用專為大規模、海量系統的監控和管理設計的分布式架構和大數據分析技術，很好地解決了海量監控的易用和效率問題。通過構建統一的監控管理平臺，所有監控設備和應用被整合到一起，實現集中監控和管理，大大簡化了管理的復雜程度。一名運維人員就可以輕松管理數百臺乃至上萬臺設備，提高了管理效率，降低了管理成本。
監控易可能還需要做什么？
就目前而言，服務提供商喜歡監控易是因為分布式部署和可定制化，用戶喜歡監控易是因為性能好、使用簡便。
總的來說，面向海量監控的SaaS+PaaS平臺是一個新的模式，還沒有看到跟它模式完全相同的項目。在大家都以為監控產品就應該是傳統方式的時候，監控易找到了一個更好的發展機會。
IT故障并不罕見，系統性能、業務阻滯等故障等都是IT部門經常被投訴的內容。要成為可靠的監控平臺，這是必須要過的一道坎。
胡建強的回答是，監控易在設計之初，就已經通過嚴密的云計算優化整個監控體系，通過獨有的監控技術和故障監測能力，最大化地提升性能和用戶體驗，未來會實現更加智能化、自動化的監控體系。
你們怎么看？
