未來的汽車可能會傾聽你說的每一個字—— 不是為了切換收音機(jī)頻道或者更新導(dǎo)航方向，而是通過分析駕駛員語音來實(shí)時(shí)評估情緒狀態(tài)。

　　路怒癥是一個全球性的現(xiàn)象。在中國，大約60%的司機(jī)有過路怒經(jīng)歷。在美國，近80%的司機(jī)稱自己在開車時(shí)有過明顯的憤怒或攻擊性情緒。當(dāng)這些情緒導(dǎo)致攻擊性駕駛時(shí)，路怒癥在相當(dāng)大比例的交通事故中負(fù)有責(zé)任。

　　近期的研究探索了利用人類聲音來判斷司機(jī)是否憤怒到不宜開車的方法。IEEE旗下的IEEE Access雜志最近發(fā)表的一篇論文探討了一種方法，該方法在實(shí)驗(yàn)室中利用聲音達(dá)到了約95%的準(zhǔn)確率，這引發(fā)了人們對這項(xiàng)技術(shù)是否接近實(shí)際應(yīng)用的疑問。

　　Detection of Road Rage in Vehicle Drivers Based on Speech Feature Fusion：https://ieeexplore.ieee.org/document/10750812

　　Aggressive Driving：https://exchange.aaa.com/safety/driving-advice/aggressive-driving/

　　不止追蹤路況的傳感器

　　汽車越來越多地配備了一系列傳感器，用于監(jiān)測車內(nèi)、引擎蓋下以及周圍環(huán)境的狀況(https://transmitter.ieee.org/what-does-your-car-know-about-you/)。例如，一些汽車的方向盤中嵌入了心率監(jiān)測器，用于檢測疲勞駕駛以及可能出現(xiàn)的心臟緊急狀況。有些汽車配備了攝像頭，用于查看司機(jī)是否集中注意力。

　　IEEE會員Ning Hu表示，雖然這些傳感器能夠評估司機(jī)的身體狀況，但事實(shí)證明判斷他們的情緒狀態(tài)更加棘手，因?yàn)榛旌锨榫w是很常見的。

　　“如果分類是二元的，即憤怒與不憤怒，那么即使系統(tǒng)是在猜測，準(zhǔn)確率也有50%。”

　　人工智能在解讀情緒中的作用

　　利用計(jì)算機(jī)識別和分類人類情緒被稱為情感計(jì)算。該領(lǐng)域的研究人員利用基于數(shù)據(jù)集(包括圖像、社交媒體文本和語音)訓(xùn)練的各種形式的人工智能。金融服務(wù)和醫(yī)療保健等行業(yè)一直依賴情感計(jì)算。例如，銀行可能會在呼叫中心使用這項(xiàng)技術(shù)來判斷客戶是否生氣。營銷公司在焦點(diǎn)小組中使用面部分析來對廣告反應(yīng)進(jìn)行分類，并了解觀眾對電影可能的感受。

　　情感計(jì)算的各種方法都存在缺陷，并且在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中遇到了困難。許多識別路怒行為的研究都集中在諸如攻擊性變道和車速等方面。一些研究人員使用車內(nèi)攝像頭來分析面部表情。研究人員指出，憤怒的人可以掩飾自己的情緒，使其不在臉上表現(xiàn)出來。

　　推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)可能需要一個多模態(tài)系統(tǒng)，即一個整合面部表情、駕駛行為和聲音的系統(tǒng)。

　　當(dāng)汽車檢測到憤怒情緒時(shí)會發(fā)生什么

　　設(shè)想這樣一個未來：人工智能能夠判定司機(jī)是否過于憤怒或者因其他原因而不適合駕駛。汽車如何處理這些信息仍然是個問題。有幾種可能性。首先，人工智能可能會使汽車無法啟動或者啟動自動駕駛功能。

　　“開發(fā)用于自動駕駛的人工智能算法的關(guān)鍵目標(biāo)之一是安全，”Hu說道，“人工智能的穩(wěn)健性和可解釋性仍然存在疑問。人工智能可能會利用收集到的所有可能的數(shù)據(jù)，判定司機(jī)‘過于’憤怒，但將使汽車無法啟動這一操作交給人工智能意味著放棄控制權(quán)，這可能會對車內(nèi)的司機(jī)造成傷害。問題仍然存在：對人工智能的信任程度如何，當(dāng)人工智能出錯時(shí)會有哪些法律后果?”

　　另一種可能性是這些信息可能會被報(bào)告給保險(xiǎn)公司。

　　Hu說：“客戶的接受程度取決于從這類保險(xiǎn)產(chǎn)品中提供個人數(shù)據(jù)所獲得的利益。不同司法管轄區(qū)的保險(xiǎn)產(chǎn)品也應(yīng)考慮到監(jiān)管和倫理考量。”