未來(lái)的汽車(chē)可能會(huì)傾聽(tīng)你說(shuō)的每一個(gè)字—— 不是為了切換收音機(jī)頻道或者更新導(dǎo)航方向，而是通過(guò)分析駕駛員語(yǔ)音來(lái)實(shí)時(shí)評(píng)估情緒狀態(tài)。
路怒癥是一個(gè)全球性的現(xiàn)象。在中國(guó)，大約60%的司機(jī)有過(guò)路怒經(jīng)歷。在美國(guó)，近80%的司機(jī)稱自己在開(kāi)車(chē)時(shí)有過(guò)明顯的憤怒或攻擊性情緒。當(dāng)這些情緒導(dǎo)致攻擊性駕駛時(shí)，路怒癥在相當(dāng)大比例的交通事故中負(fù)有責(zé)任。
近期的研究探索了利用人類聲音來(lái)判斷司機(jī)是否憤怒到不宜開(kāi)車(chē)的方法。IEEE旗下的IEEE Access雜志最近發(fā)表的一篇論文探討了一種方法，該方法在實(shí)驗(yàn)室中利用聲音達(dá)到了約95%的準(zhǔn)確率，這引發(fā)了人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)是否接近實(shí)際應(yīng)用的疑問(wèn)。
Detection of Road Rage in Vehicle Drivers Based on Speech Feature Fusion：https://ieeexplore.ieee.org/document/10750812
Aggressive Driving：https://exchange.aaa.com/safety/driving-advice/aggressive-driving/
不止追蹤路況的傳感器
汽車(chē)越來(lái)越多地配備了一系列傳感器，用于監(jiān)測(cè)車(chē)內(nèi)、引擎蓋下以及周?chē)h(huán)境的狀況(https://transmitter.ieee.org/what-does-your-car-know-about-you/)。例如，一些汽車(chē)的方向盤(pán)中嵌入了心率監(jiān)測(cè)器，用于檢測(cè)疲勞駕駛以及可能出現(xiàn)的心臟緊急狀況。有些汽車(chē)配備了攝像頭，用于查看司機(jī)是否集中注意力。
IEEE會(huì)員Ning Hu表示，雖然這些傳感器能夠評(píng)估司機(jī)的身體狀況，但事實(shí)證明判斷他們的情緒狀態(tài)更加棘手，因?yàn)榛旌锨榫w是很常見(jiàn)的。
“如果分類是二元的，即憤怒與不憤怒，那么即使系統(tǒng)是在猜測(cè)，準(zhǔn)確率也有50%。”
人工智能在解讀情緒中的作用
利用計(jì)算機(jī)識(shí)別和分類人類情緒被稱為情感計(jì)算。該領(lǐng)域的研究人員利用基于數(shù)據(jù)集(包括圖像、社交媒體文本和語(yǔ)音)訓(xùn)練的各種形式的人工智能。金融服務(wù)和醫(yī)療保健等行業(yè)一直依賴情感計(jì)算。例如，銀行可能會(huì)在呼叫中心使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)判斷客戶是否生氣。營(yíng)銷公司在焦點(diǎn)小組中使用面部分析來(lái)對(duì)廣告反應(yīng)進(jìn)行分類，并了解觀眾對(duì)電影可能的感受。
情感計(jì)算的各種方法都存在缺陷，并且在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中遇到了困難。許多識(shí)別路怒行為的研究都集中在諸如攻擊性變道和車(chē)速等方面。一些研究人員使用車(chē)內(nèi)攝像頭來(lái)分析面部表情。研究人員指出，憤怒的人可以掩飾自己的情緒，使其不在臉上表現(xiàn)出來(lái)。
推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)可能需要一個(gè)多模態(tài)系統(tǒng)，即一個(gè)整合面部表情、駕駛行為和聲音的系統(tǒng)。
當(dāng)汽車(chē)檢測(cè)到憤怒情緒時(shí)會(huì)發(fā)生什么
設(shè)想這樣一個(gè)未來(lái)：人工智能能夠判定司機(jī)是否過(guò)于憤怒或者因其他原因而不適合駕駛。汽車(chē)如何處理這些信息仍然是個(gè)問(wèn)題。有幾種可能性。首先，人工智能可能會(huì)使汽車(chē)無(wú)法啟動(dòng)或者啟動(dòng)自動(dòng)駕駛功能。
“開(kāi)發(fā)用于自動(dòng)駕駛的人工智能算法的關(guān)鍵目標(biāo)之一是安全，”Hu說(shuō)道，“人工智能的穩(wěn)健性和可解釋性仍然存在疑問(wèn)。人工智能可能會(huì)利用收集到的所有可能的數(shù)據(jù)，判定司機(jī)‘過(guò)于’憤怒，但將使汽車(chē)無(wú)法啟動(dòng)這一操作交給人工智能意味著放棄控制權(quán)，這可能會(huì)對(duì)車(chē)內(nèi)的司機(jī)造成傷害。問(wèn)題仍然存在：對(duì)人工智能的信任程度如何，當(dāng)人工智能出錯(cuò)時(shí)會(huì)有哪些法律后果?”
另一種可能性是這些信息可能會(huì)被報(bào)告給保險(xiǎn)公司。
Hu說(shuō)：“客戶的接受程度取決于從這類保險(xiǎn)產(chǎn)品中提供個(gè)人數(shù)據(jù)所獲得的利益。不同司法管轄區(qū)的保險(xiǎn)產(chǎn)品也應(yīng)考慮到監(jiān)管和倫理考量。”
