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想要提升IT價值 這些新興IT角色要引起注意啦
2016-06-09   

  IT從成本中心逐漸轉變為服務中心。如今我們對IT行業關注度這么高,同時也反映出我的一些期望:IT行業為公司提供一些可衡量的價值。許多新型IT功能我們似乎非常熟悉,根據一些例子我們可以追根溯源,建立起一個功能完善的IT組織。
  如果你打算雇傭一批IT新員工,或者想要為現有員工提供一些成長的機會,你可以考慮以下幾個新興領域。

云計算技術專業

  云計算技術對業務應用程序的開發、部署和使用都產生了非常深的影響。一個企業可以在短短幾秒鐘內參與無數個公共云計算業務,或者使用未涉及IT技術的軟件即服務(簡稱SaaS)應用程序。云計算可以大大提升企業計算速度,但是如果公司領導不能恰當地選擇和管理云服務,那么在受益的同時也會造成許多錯誤和資源浪費。這就促使云計算工作中加入一些業務建議以及最佳云采購幫助。
  云計算工作包括如下幾個角色:云技術代理、云集成專家或者云服務代理。所有這些IT角色都會與公司領導分享一些有趣的方法幫助他們做出最經濟合理的云技術產品決策。
  例如,云計算專家也許早已知道在Amazon Web Services Reserved Instance 中部署應用程序要比使用標準化VM實例更經濟有效。相反地,云技術專家也許意識到,另外某些應用程序的短暫特性正符合AWS Spot Instances要求,可以節省很多計算時間。另外一些云技術專家也許會推薦一款SaaS應用程序,因為他們了解其他應用程序是如何訪問文件格式的,或者某些SaaS產品的API更容易實現內部工具集成。
  成功的云服務專業人士通常都屬于IT精英人群,對內部IT和數據中心操作的情況都了如指掌。但他們同時必須具有強大的業務能力,包括SLA監控和執行方面的知識,以及談判和解決問題的能力。

填補大數據領域空白

  現代業務所面臨的一大挑戰是,使用實際數據進行運作。如今,數字化時代使得大量銷售、科研、金融、物理和其他類數據的收集或者訪問變得非常容易。現在我們所面臨的業務問題是,如何找到合適的方法來使用這些龐大的數據,以驅動實時或者長期業務決策,這些數據通常是非結構化性質,而且看似與業務并無太大關系。這種需求會使大數據任務中增加許多新的IT角色,在技術中加入許多數據和業務方法。
  其中,最簡單的一個角色是大數據分析師,該角色填補了技術和業務需求之間的空白。大數據分析師不僅僅需要了解數據以及如何設置和執行大數據流程工作,而且還要懂得業務問題,并提供最佳的SQL查詢結果。這種分析角色需要的不僅僅是IT知識背景,而是掌握大量的統計學或分析的專業知識。
  與大數據分析師角色比較相近的是機器學習專家或者認知系統專家。這些角色需要具備篩選能力和處理大量數據的能力,然后根據處理結果進行建模,豐富機器知識以及提升響應能力。例如,機器學習專家可以協助企業使用大數據分析和行為模型識別天氣模式或者網絡攻擊。這是一種復雜的角色,如此之新,以至于很難確定并掌握相關的一系列技能。
  當然了,使用數據意味著你必須要將數據放到最重要的位置。盡管并沒有出現數據短缺的問題,但是物聯網(簡稱IoT)承諾會在未來的幾年里將數十億新設備連接到Internet中。這樣可以方便我們從眾多信息設備中提取大量數據。每臺機器通常都可以與其他機器和中央庫進行互相溝通交流。但是由于物聯網結構比較復雜,需要物聯網專家們能夠很好地掌握云計算、網絡、數據存儲和保護、安全、服務以及業務技能組合等方面的知識。
  處理大量數據需要具備良好的計算處理能力,我們要再次聚焦服務器硬件和處理器設計決策。大數據中這些新的IT角色都會在圖形處理單元中使用數學引擎,減少服務器主處理器中的大量數據處理任務,提升大數據應用程序性能。

數據保護

  幾年前, IT部門就已經設置IT安全工作職務。但是,隨著威脅環境的迅速變化、越來越多的漏洞攻擊以及影響程度和范圍的擴大,安全專家們的工作也變得更加困難。新的IT角色可以提升公司數據的安全性,管理安全事件。
  例如,安全事件專家是第一響應對象,他們使用新一代安全信息、事件管理和其他安全工具來編輯不同系統的事件日志,應用分析工具和機器學習系統了解、響應和減輕威脅程度。像防火墻和反病毒程序軟件這樣的傳統安全工具通常將日常IT管理人員視為數據中心結構的一部分,這樣,事件專家們就會繼續將重點工作放在監控和分析上。這些專家們擁有過硬的數據中心架構經驗背景,尤其是在網絡、腳本、流量分析和訪問控制方面。
  IT安全工作的另外一個工作重點是探索一些專業方法和技術,確保休眠和運行數據的安全性。例如,一小部分Blockchain專家(其數量在不斷增加)非常關注加密、身份認證和分布式系統的高安全性金融交易應用。

合作

  合作及社交媒介角色有一個共同的目標:打破壁壘,使員工、內部業務小組、合作伙伴、外部供應商和客戶之間形成有效的溝通。
  成功的合作專家必須對雇傭、溝通和協作有深刻的了解。然后這些專家需要研究并提煉出合作和社會媒介策略,根據企業的特殊需求,然后選擇并部署合作和社會媒介工具,從而更適合該策略的實施。這也許包括選擇和管理內部維客、緩和論壇、推動社交媒介、建立起溝通和資源及機遇協作意識、使用分析功能衡量性能。
  然而,這些都是非常具有挑戰性的角色,因為他們所提出的需求,IT人員還沒有任何意識。結果合作和社交媒介專家們也許會被分配到非IT小組中,例如市場組或者人力資源組,但是他們也許還可以單獨向CIO進行匯報,或者至少會從事IT管理工作,部署和維護這些通信和社交媒介工具。

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