PostgreSQL支持多種表關聯算法，有豐富的統計函數和語法，面對多維度的復雜查詢和分析場景性能表現優異。31會議在UCloud優刻得云平臺的PostgreSQL云數據庫的應用實踐，可以為PostgreSQL在解決大數據量快速查詢上成功應用提供參考。
用戶場景：大數據量快速查詢
31會議是中國領先的場景營銷科技服務商，隸屬于上海八彥圖信息科技有限公司。通過運用互聯網、物聯網、AI、大數據和云計算技術，并結合會議、展覽、活動等面對面營銷場景，其陸續推出了會議云、展覽云、營銷云三大產品體系以及10個行業場景方案。其中，31會議云和31會展云作為一站式數字會務SaaS云平臺，通過組件化、集成化、流程化實現會展全流程智慧化。
注：圖片來自31會議
可以想見，SaaS化的會議平臺，內部模塊眾多且關聯緊密，對數據庫的需求呈現多樣化和精細化等特點，31會議對OLTP和OLAP都有重要的訴求。截至目前累計服務30多萬家客戶、130多萬場會展的業務量，意味著數據庫的存儲量也很可觀。所以首要的是調研了解市面上可獲取的主流數據庫類型。
UCloud能提供的UDB子類型如下表：
31會議團隊經過審慎考慮，用戶同時選用三種數據庫，針對性的滿足不同目標。
其中，PostgreSQL相比于MySQL在OLAP上的快速高效是其優勢，也是用戶選型PostgreSQL的重要砝碼。在實際業務中，31會議利用PostgreSQL來處理單表500w條記錄規模的大數據量查詢，并且快速流暢的將結果流轉到下一業務環節。
31會議：自建數據庫集群還是用PostgreSQL UDB云數據庫?
現在需要面對的選擇，是利用云主機自己搭建PostgreSQL集群，還是直接使用UCloud PostgreSQL UDB云數據庫產品？
UCloud PostgreSQL UDB具備高安全性和高可用性，并有備份創建、自動回檔等功能。數據層面來講，高可用主備和底層數據存儲，具備數據冗余，可以保證數據零丟失。
基于產品層面提供的這些要素，31會議選擇了使用UCloud PostgreSQL UDB產品。在使用PostgreSQL UDB的一年多時間里，其數據庫實例沒有發生過一次故障，UCloud后臺可靠性設計的機制抵御住了各種意外狀況，沒有影響用戶正常使用，幫助31會議免去了緊急排障的煩惱。
“PostgreSQL UDB用在大數據分析上，查詢效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便運維維護。”31會議運維經理湯雷在評價UCloud PostgreSQL UDB產品時如此說到。
UCloud PostgreSQL UD：如何保障高可靠？
為了充分保證可靠性，PostgreSQL UDB產品化方面做了多項工作，例如：
1. 自動回檔
這個功能是指，當用戶出現人為誤操作造成數據刪除或者丟失時，只要之前7天的備份存在，就可以利用“秒級回檔”功能將數據恢復到過去7天內的任意一秒，可以說是為用戶使用PostgreSQL產品提供了一顆“定心丸”。
除了回檔，用戶也可通過“創建從庫”功能來創建更多數據庫的副本，進一步增加數據的安全性。
2. 高可用部署，自動容災
PostgreSQL UDB為確保服務的高可用性，采用主從復制架構，主數據庫提供服務的同時，有另一套數據庫服務不斷同步數據并隨時待命， UDB后臺的自動容災模塊可以在PostgreSQL實例服務出現問題時自動探測到，并自動容災，保證數據庫服務的穩定可靠。
實例切換時，容災模塊會把待命的備用PostgreSQL服務提升為主庫，并且在原來主服務啟動之后回退到從庫。整個過程中用戶不需要任何人工干預和配置修改，真正做到自動容災。
圖：PostgreSQL UDB自動容災示意圖
3. 熱升級，不停服在線擴容
PostgreSQL UDB可依據業務的需要，動態按需擴展數據庫資源。用戶只需在控制臺上進行幾次點擊，就可以動態調整實例的內存和磁盤大小，滿足不同業務階段對于數據庫性能和存儲空間的彈性需求。
PostgreSQL UDB 在資源擴容過程中，數據庫服務可以做到基本不停服，只有秒級的閃斷。這樣大大減少了數據庫擴容對于業務的影響時間，做到真正的“熱升級”。
