例如，當您要處理大量數據時，依靠混合云環境可以在性能和靈活性之間實現優質平衡。在視覺AI等特定應用中，混合云使用戶可以從實時，本地處理中受益，同時使用云保持系統足夠開放和靈活。
找到平衡是真正的挑戰。盡管云計算現在高度可用，但本地部署的入門障礙仍然相對較高。甚至混合云本身的概念也很難定義。在本文中，我們將討論如何在本地解決方案和云服務之間找到平衡。
為什么選擇混合云?
為了使本地基礎架構與云服務保持平衡，您需要做的第一件事就是定義為什么首先需要實現混合云。確定使用混合云的目標并確保實現與業務目標相匹配是此過程中要采取的第一步。
“為什么?”仍然是這里的大問題，但這遠非唯一的問題。您還必須詢問自己要實現的主要目標以及預期的收益。您要在混合體系結構中運行的解決方案和應用程序的進一步標識還將揭示如何很好地實現該實現。
更重要的是，您需要收集特定的要求，然后再繼續前進。在某些情況下，過渡到多云環境而不是混合環境是更好的解決方案。您仍然可以從經過特別調整的云資源中受益，并且彼此之間的距離非常近，而不必投資于本地硬件。
將工作負載與合適的服務云平臺匹配
定義業務和實施目標后，您將獲得有關您的需求和將要運行的解決方案的必要信息，該過程的下一部分將證明在運行云環境中進行投資是合理的。在這里，必須考慮解決方案的工作量。通常，對于已經在本地運行的人員而言，混合解決方案成為最簡單的解決方案，因為它太復雜了，無法將所有內容遷移到云中。
本地服務器和其他支持硬件更適合于實時應用程序。當需要私有和安全環境時，還需要本地解決方案。在本地運行時，并非所有應用程序都能正常運行，因此您必須確保將可用性，可伸縮性，甚至位置或地理位置等因素都考慮在內。
成本也是要考慮的一個重要因素。將混合云將要處理的工作負載與創建環境的成本進行比較。您不僅應考慮混合環境的硬件和服務成本，而且還應考慮遷移到新環境的成本(即是否需要停機)。
等式的最后一部分是技能。為了使工作負載與混合云生態系統匹配，您需要確保所有服務器管理員和DevOps專家都能夠管理本地和云集群。這就完成了難題，并允許您詳細計劃到混合云的遷移。
過渡到混合云
如果徹底考慮了先前的因素(以及規劃階段)，那么實際上過渡到混合云環境的痛苦就大大減輕了。您可以評估您是否愿意以整體方式實施混合云。
在此實現過程中可以采用很多方法，但是最簡單的開始方法是設置截止時間。在截止時間之后實施的任何新解決方案都需要根據一組預定因素定義為本地解決方案或云解決方案。
將本地群集與云服務集成是容易的部分。如果您使用的是由云服務提供商(例如Amazon)提供的資源，則將有現成的工具可供使用。例如，您通常可以立即使用AWSOutposts將API，管理工具，AWS基礎設施和云服務與本地硬件進行集成。
使用AWS前哨站，您可以使用AWS的本機工具管理身份和訪問管理中的所有內容。本地解決方案可以將AmazonRDS用作數據庫源，也可以在本地VM中實施RDS，從而實現輕松集成和集中管理。
這種類型的實施還允許邊緣計算設備的集成，這意味著IoT設備，傳感器和其他精簡計算工具也可以集成到混合云環境中。所有元素均保持可伸縮性且易于管理。
該環境為以可擴展方式運行應用程序和解決方案提供了完美的要素。此時，您可以開始根據解決方案和應用程序的工作量對其進行劃分。所有高工作負載的應用程序都可以保留在本地。另一方面，諸如數據處理之類的應用程序可以移動到云中。
從本地群集過渡到混合群集時，將需要處理一些特殊情況。例如，您可能受到數據安全法規的約束，在該法規中，本地數據存儲是強制性的。在這種情況下，云集群可以處理諸如備份和數據維護之類的功能，而不是實際的數據存儲或處理功能。
對于某些與云環境的兼容性有限的解決方案也是如此。在將這些本地解決方案完全移至云之前，可能需要進行重構，尤其是在您希望保持混合云環境可伸縮且高度可用的情況下。
解決混合云問題
嘗試在本地群集和云服務之間找到平衡時，要記住一件事：您不會在第一時間就獲得平衡。持續的監控和評估同樣重要。
您收集的有關混合云實施的指標越多，就可以優化環境的方式越多，以實現比較高的性能，可擴展性和可用性。同時，您可以進一步平衡使用混合云環境的成本。
經過一些微調后，您最終將達到平衡。那時，您知道您的解決方案運行比較好，并且享受了本地群集和云服務的全部好處。
