而邊緣計算不僅僅是近期流行的另一項技術。Linux基金會的網絡總經理ArpitJoshipura預測，到2025年，“邊緣計算將取代云計算。”
IBM全球服務首席技術官兼副總裁BridgetKarlin的觀點不像Joshipura那么激進，不過她也認為：“由于與集中式云中心相比，實例數量龐大，我們會看到邊緣計算不斷增長。IBM估計，如今市面上大約有150億個智能設備;IDC預測，到2025年這個數字會猛增到1500億個——這將帶來前所未有的數據量。”
云數據管理公司Actian的產品營銷和管理高級主管LewisCarr也認為邊緣計算會占主導地位。Carr認為：“在絕對計算能力、收集的數據甚至運用于邊緣的數據處理和分析操作上的周期數量等方面，邊緣計算都將超過云計算，前提是我們把邊緣理解為跨越邊緣各層的端到端。”
“不能將邊緣理解為復雜的物聯網設備，比如智能手機和針對特定應用的專用機器視覺系統。相反，還要把搭載了8位、16位和32位微型控制器單元的物聯網設備組成的低端網格，以及支持遠洋貨船、前方指揮所和鄉村醫院等環境的遠程現場服務器以及小型數據中心都包括進來。”簡而言之，邊緣計算的范圍將從家庭、辦公室覆蓋到工廠。它將無處不在。
Joshipura談論邊緣計算時有很具體的含義：它是延遲只有5毫秒到20毫秒的計算和存儲資源。
除了異常活躍的Fornite游戲玩家外，誰需要這么短的延遲?新一代硬件需要這種延遲，新一代硬件關注的是實時工作和這些硬件上運行的各種應用。這包括制造設備監測、自動駕駛汽車、遠程醫療以及我們仍在發明的一大批設備和應用。
每個設備的網絡流量單獨來看并不大，但是如果成千上萬個攝像頭用于視頻會議、遠程醫療診斷病患以及閉路電視安全監控，高延遲和帶寬成本可能會嚴重阻礙這些應用。
還有這樣的使用場景：邊緣計算能力助力更成功的應用。比如Gartner研究副總裁BobGill指出：“假設城市中有一大批交通信號燈，我們可以用邊緣計算做到的事情之一就是，在設備之間提供智能，那樣它們可以彼此聯系，沒必要與中心點進行聯系。”
由于邊緣的本地處理和存儲能力，這些新的應用可以正常運行。當然，一些數據仍需要發送到云端或遠程數據中心，但減少了發送的數據量。
開放邊緣計算
從Joshipura的角度來看，邊緣計算的最佳出路是借力一種開放的可互操作的框架。這種框架應與硬件、芯片、云計算或操作系統無關。開放邊緣計算還應該支持任何邊緣計算使用場景：物聯網邊緣、電信邊緣、云邊緣或企業邊緣等，“其目的是將所有這些統一起來。”
LFEdge正走在這條路上。Linux基金會旗下的這個組織竭力讓所有邊緣計算廠商支持統一標準。其職責是打造一個軟件堆棧，圍繞共同的開放愿景將分散的邊緣市場統一起來。
這聽起來對邊緣計算用戶和公司來說都很好，但為什么Joshipura認為邊緣計算會在短短5年內取代和超過云計算呢?畢竟，Gartner估計2019年全球公共云市場的總價值為2143億美元，增長率為17.5%。
Joshipura認為，太多廚師做壞了一鍋湯，邊緣計算的潛力未成功發掘出來。之前太多的邊緣計算項目局限于狹窄的孤島或相互矛盾。相反，如果專注于共同之處、讓所有人步調一致，他認為邊緣計算大有潛力。
不是每個人都相信Joshipura的LFEdge采取的開放方法會勝出。Carr說：“我不確信他的設想(即依托與其他一切無關的單一Linux平臺)會夢想成真——邊緣總是很零散，但我確實看到絕大部分歸結為每一層兩個平臺：CPU層有英特爾和ARM;操作系統層有嵌入式Linux(及變體)和Android;以及私有云和公有云這兩種架構，供應商必須在這每一層支持所有選項。”
這個新的邊緣計算將我們帶到何方?
IBM全球服務首席技術官兼副總裁BridgetKarlin認為，5G和Wi-Fi6助力邊緣計算扮演許多新角色，尤其是在助力自動駕駛汽車方面。
比如說，5G在自動駕駛汽車領域的前景是利用超級連接性，汽車內外的聯網傳感器監測一切。自動駕駛汽車正成為邊緣計算實例，將處理眾多應用的各種分析。它們從傳感器獲取數據，基于AI進行分析，并觸發實時指令，這一切都在汽車中進行。此外，增強的安全、意識和信息娛樂都將是5G聯網汽車的一部分。這就是邊緣計算：將計算引入到汽車，靠近生成數據的地方。5G標準將以我們還無法理解的方式把汽車與周圍環境、其他駕駛員和基礎設施連接起來。
瞻博網絡的產品管理和營銷主管JuliusFrancis也認為，隨著5G和物聯網融合，邊緣將蓬勃發展。Francis在其2025年邊緣計算愿景中提到了以下幾點：
(1)5G部署推廣后，推動視頻和移動流量的應用會繼續增多，并要求邊緣計算提供更高帶寬和更低延遲的體驗。
(2)高頻交易、自動駕駛汽車、增強現實/虛擬現實以及多玩家云游戲等新興應用也將在邊緣帶來越來越多的工作負載。
Francis進一步總結道：“一旦沉浸式邊緣計算能力被發掘出來，我們將看到尚未想到的新應用出現在邊緣。這些場景加快邊緣采用率的速度將超過加快集中式云采用率的速度。”
Karlin認為，為了將設想變成現實，“關鍵在于借助一種高度彈性和可擴展性的多云基礎設施進行更新改造，以便在一個完全受管理的團隊平臺內統一功能。一旦這方面做到位，企業勢必會在5G和邊緣時代處于領先;如果企業現在采取措施，以準備混合多云戰略(輔以基于AI的洞察力)，隨時可以充分發揮潛力。”不過，“雖然邊緣計算是未來，但云計算現在是其中的一個關鍵部分，永遠都是。”
不同的觀點
并非每個人都將邊緣計算視為本地設備和服務之間的橋梁。比如說，Cloud-Sliver的運營副總裁JayValentine認為，“雖然戴爾、惠普、IBM和Nutanix等大公司都試圖將設備做得更小、放到邊緣，但什么都沒有變化。設備仍在云端或數據中心運行，只是離客戶更近了。”Valentine認為，需要耗費上百萬美元才能運行的龐大的服務器端應用軟件可以改而在“售價不到50美元的RaspberryPin上運行。”一些應用當然可以做到這樣，但很難看到這種基于微型設備的方法會成為邊緣計算的一大趨勢。
Intact公司將傳統應用程序引入到邊緣，創始人兼首席執行官LarryAultman給出了另一種全然不同的觀點。他說：“自己根本不認同‘到2025年邊緣計算會取代云計算’的說法。這只不過是‘換了名稱’。這是又一次試圖重新定義‘邊緣’的含義，或至少使其迎合你的世界觀。邊緣的含義還沒有達成共識。隨著5G網絡推出后，網格、邊緣、分布式之類的名稱層出不窮，作為一種可普遍訪問的平臺。云服務的最大消費者至少還需要8年才能將真正的‘邊緣’計算引入到其架構中。”
邊緣和云
關于云和邊緣的未來，最明智的觀點也許來自Emerson機器自動化解決方案業務產品管理負責人VibhooshGupta。他說：“兩者的互補性大于競爭性。我們認為，未來系統會同時包括云和邊緣這兩部分。”
雖然“邊緣計算”一詞已用于許多不同的技術方法，但很顯然這種延遲低于20毫秒的新愿景將塑造我們的未來。
我不知道邊緣計算在資本投入、CPU或收入等方面是否會超過云計算，但確實知道，就像之前這類根本性的技術轉變(比如云計算、互聯網本身和Web)一樣，邊緣計算將改變我們在生活和日常工作中使用計算的方式。
