亞馬遜云科技根據(jù)中國出海企業(yè)海外使用云服務(wù)的情況，發(fā)布了十大最受中國出海企業(yè)青睞的亞馬遜云科技服務(wù)榜單。榜單顯示，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三大基礎(chǔ)設(shè)施類服務(wù)是出海企業(yè)的首選，包括彈性計算云服務(wù)器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Amazon CloudFront和對象存儲服務(wù)Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)；同時，出海企業(yè)廣泛選擇亞馬遜云科技“專門構(gòu)建”的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，其中Amazon Aurora是出海企業(yè)最青睞的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。此外，從出海企業(yè)海外使用亞馬遜云科技服務(wù)的增速看，出海企業(yè)正加速推動“云邊一體”， Amazon Outposts增速最快； AI/ML類服務(wù)的增速也非常顯著。
夯實基礎(chǔ)架構(gòu)，出海企業(yè)首選亞馬遜云科技計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)三大件
出海企業(yè)無論所屬行業(yè)以及規(guī)模大小，均希望通過上云建立起全球統(tǒng)一的業(yè)務(wù)部署，滿足不同地區(qū)業(yè)務(wù)隨時的變化和需求，穩(wěn)定、持久以及可根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動伸縮的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)毫無意外的成為出海企業(yè)首選的亞馬遜云科技服務(wù)。亞馬遜云科技云基礎(chǔ)設(shè)施在全球的廣泛覆蓋，以及基礎(chǔ)設(shè)施類服務(wù)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性，是出海企業(yè)選擇亞馬遜云科技的重要原因。
根據(jù)亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)顯示，計算服務(wù)Amazon EC2最受中國出海客戶青睞。Amazon EC2是亞馬遜云科技最早提供的云服務(wù)之一，16年以來為滿足客戶多樣性的算力需求，亞馬遜云科技對這一底層基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)迭代創(chuàng)新。通過打造創(chuàng)新的云服務(wù)器虛擬化引擎Amazon Nitro，亞馬遜云科技不但為客戶提供更高的計算和網(wǎng)絡(luò)性能，也確保了Amazon EC2的更快創(chuàng)新。目前亞馬遜云科技提供多達475種計算實例選擇，跨越多種云端處理器架構(gòu)，包括基于x86架構(gòu)的Intel和AMD處理器，并根據(jù)云上工作負載推出基于ARM架構(gòu)的自研芯片Amazon Graviton，滿足幾乎所有工作負載和業(yè)務(wù)的需求。
除Amazon EC2服務(wù)之外，出海企業(yè)為解決全球客戶需求以及構(gòu)建全球化網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)類服務(wù)也非常受他們的青睞。其中Amazon CloudFront以低延遲、高傳輸速度向全球客戶安全分發(fā)數(shù)據(jù)、視頻、應(yīng)用程序和 API；Elastic Load Balancing可在多個 Amazon EC2 實例間自動分配應(yīng)用程序的訪問流量，Amazon Direct Connect可以在本地和亞馬遜云科技區(qū)域之間輕松建立專用網(wǎng)絡(luò)連接。
存儲類服務(wù)Amazon S3也是很多出海企業(yè)的選擇。Amazon S3是亞馬遜云科技最早提供的云服務(wù)之一，時至今日這一經(jīng)典的存儲服務(wù)仍在不斷進化和完善中。它具有業(yè)界領(lǐng)先的可擴展性、數(shù)據(jù)可用性、安全性和性能，以及99.999999999% (11 個 9) 的持久性，作為云上存儲的事實標(biāo)準(zhǔn)，得到業(yè)界廣泛的兼容性認(rèn)可。如今，Amazon S3存儲的對象數(shù)量已經(jīng)超過 200 萬億，每秒需要處理數(shù)千萬個請求。
借助亞馬遜云科技“專門構(gòu)建”的大數(shù)據(jù)服務(wù)驅(qū)動業(yè)務(wù)成長， Amazon Aurora成出海企業(yè)最青睞的數(shù)據(jù)庫服務(wù)
越來越多的企業(yè)欲借助云服務(wù)建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，但出海企業(yè)卻面臨著管理分散在全球各地的業(yè)務(wù)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理等諸多挑戰(zhàn)。為加快獲得數(shù)據(jù)洞察，出海企業(yè)希望能在云上建立全球統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，在獲得高性能的同時減輕數(shù)據(jù)庫運維負擔(dān)并降低運維成本。
出海企業(yè)的這一訴求也反映在十大最受中國出海企業(yè)青睞的亞馬遜云科技服務(wù)榜單上，其中數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析類服務(wù)就占據(jù)了四個席位，包括專為云平臺打造的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora、托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon ElastiCache、鍵/值數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon DynamoDB，以及支持對 PB 級日志分析和對文本和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行搜索、可視化和分析的Amazon OpenSearch Service。
為了滿足客戶不同的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析需求，同時客戶在使用過程中不必在性能、規(guī)模或成本之間做出妥協(xié)，亞馬遜云科技提供全面而深入的、專門構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù)。其中，Amazon Aurora 憑借其在性能、成本以及跨區(qū)域災(zāi)難恢復(fù)等諸多優(yōu)勢獲得出海企業(yè)的認(rèn)可，成為出海企業(yè)最青睞的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。作為目前亞馬遜云科技歷史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)，Amazon Aurora既具有傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高性能和可用性，又具有開源數(shù)據(jù)庫的簡單性和成本效益。此外，Amazon Aurora Global Database集群可跨越多個地理區(qū)域，跨區(qū)域數(shù)據(jù)復(fù)制延遲通常不超過1 秒；在發(fā)生區(qū)域級業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時，通常不超過1 分鐘可實現(xiàn)跨區(qū)域災(zāi)難恢復(fù)，致力于在最大限度上確?？蛻羧驑I(yè)務(wù)的連續(xù)性，還可以貼近各地終端用戶，降低訪問延遲，提高客戶體驗。
加速推動“云邊一體”，出海企業(yè)使用Amazon Outposts的增速最快
隨著數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的大潮從互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域向越來越多傳統(tǒng)行業(yè)滲透，如車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、醫(yī)療保健等行業(yè)，越來越多企業(yè)或有很多邊緣的負載工作場景，或既有本地也有云上混合的工作負載。這些企業(yè)希望能打通本地和云上的工作負載，得到更多洞察，同時還能簡化運營的復(fù)雜性，獲得一致的混合體驗。出海企業(yè) “云邊一體”的訴求，促使他們正加速采用Amazon Outposts，將云計算能力延伸到本地以及各種邊緣場景中，如支持制造過程的控制系統(tǒng)、在設(shè)備附近運行機器人應(yīng)用程序、在邊緣環(huán)境運行醫(yī)療保健關(guān)鍵應(yīng)用等。
亞馬遜云科技數(shù)據(jù)顯示，出海企業(yè)在海外使用的亞馬遜云科技服務(wù)中，Amazon Outposts增速最快。Amazon Outposts是運行在企業(yè)本地的亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，它擁有跟亞馬遜云科技數(shù)據(jù)中心里相同的軟件、硬件、API接口。Amazon Outposts讓出海企業(yè)獲得本地與云上一致的亞馬遜云科技服務(wù)體驗，包括更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，同時減輕運營負擔(dān)，降低成本。在一些需要本地保存數(shù)據(jù)的合規(guī)場景，Amazon Outposts還可以幫助企業(yè)靈活應(yīng)對海外國家和地區(qū)的合規(guī)要求。
AI賦能創(chuàng)新，出海企業(yè)采用AI/ML服務(wù)增速顯著
人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)日漸普及，出海企業(yè)都希望能夠加快利用人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)打造智能產(chǎn)品及其增值服務(wù)、為各地區(qū)提供本地化和個性化的服務(wù)體驗以及實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)流程智能化。出海企業(yè)需要在最大限度減低成本和開發(fā)周期基礎(chǔ)上，實現(xiàn)AI應(yīng)用的快速上線。
亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)顯示，出海企業(yè)采用AI/ML類服務(wù)增速顯著。借助亞馬遜云科技開箱即用的人工智能類服務(wù)，出海企業(yè)可加速AI應(yīng)用的上線，如使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換為眾多語言語音的 Amazon Polly、使用機器視覺服務(wù)進行物體識別及圖像審核等增值服務(wù)的 Amazon Rekognition、推薦系統(tǒng) Amazon Personalize、多國語言翻譯 Amazon Translate、從掃描文檔提取表單和表格中的文本和數(shù)據(jù)的 Amazon Textract等。此外，出海企業(yè)還廣泛使用亞馬遜云科技完全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，消除了機器學(xué)習(xí)過程中的繁重工程工作，讓開發(fā)高質(zhì)量模型變得更加輕松，確保了出海企業(yè)持續(xù)提升打造智能化場景和平臺的能力。
截至目前，亞馬遜云科技提供超過200大類廣泛而深入的云服務(wù)，憑借引領(lǐng)行業(yè)的安全合規(guī)理念和實踐，覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施，全球超過十萬家合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員的解決方案，服務(wù)中國出海企業(yè)十余年所積累的成熟和豐富的客戶實踐，以及亞馬遜全球業(yè)務(wù)體系的強大支撐，亞馬遜云科技將助力更多的出海企業(yè)加快海外業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
十大最受中國出海企業(yè)海外青睞的亞馬遜云科技服務(wù)榜
| 序號 | 服務(wù) | 功能簡介 |
| 1 | Amazon Elastic Compute Cloud | 彈性擴展、安全、高可用的云服務(wù)器 |
| 2 | Amazon CloudFront | 以低延遲和高傳輸速度安全地交付內(nèi)容 |
| 3 | Amazon Simple Storage Service | 云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務(wù) |
| 4 | Amazon Aurora | 云原生的高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù) |
| 5 | Amazon Relational Database Service | 托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù) |
| 6 | Amazon ElastiCache | 使用內(nèi)存緩存實現(xiàn)微秒級延遲并進行擴展 |
| 7 | Elastic Load Balancing | 分配網(wǎng)絡(luò)流量以提高應(yīng)用程序可擴展性 |
| 8 | Amazon OpenSearch Service | 對 PB 級文本和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行搜索、可視化和分析 |
| 9 | Amazon CloudWatch | 云上和本地的亞馬遜云科技資源、應(yīng)用程序的觀測與監(jiān)控 |
| 10 | Amazon Direct Connect | 創(chuàng)建到亞馬遜云科技的專用網(wǎng)絡(luò)連接 |
十大增速最快的中國出海企業(yè)海外使用亞馬遜云科技服務(wù)榜
| 排名 | 服務(wù) | 功能簡介 |
| 1 | Amazon Outposts | 運行在本地的亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù) |
| 2 | Amazon Network Firewall | 可以跨 Amazon VPC 部署的網(wǎng)絡(luò)防火墻服務(wù) |
| 3 | Amazon Managed Service for Prometheus | 與 Prometheus 兼容，可大規(guī)模監(jiān)控容器化應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控和提醒服務(wù) |
| 4 | Amazon Timestream | 快速、可擴展的無服務(wù)器時間序列數(shù)據(jù)庫 |
| 5 | Amazon DevOps Guru | 機器學(xué)習(xí)技術(shù)的運營服務(wù) |
| 6 | Amazon Managed Workflows for Apache Airflow | 為Apache Airflow提供的數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)服務(wù) |
| 7 | Amazon Interactive Video Service | 全托管的直播視頻服務(wù) |
| 8 | Amazon CodeBuild | 代碼構(gòu)建和測試服務(wù) |
| 9 | Amazon Kinesis Video Streams | 獲取、處理和存儲媒體流用于播放、分析和機器學(xué)習(xí) |
| 10 | Amazon Polly | 使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換為逼真的多國語言語音 |
