人工智能正在重新定義角色并提升工程師的地位
生成式人工智能的出現正在徹底改變云計算的格局。這促進了需要大量資本投資和專用硬件的高科技領域的專業(yè)化。這種變革趨勢的標志是各種組件的架構解耦，也就是分離云軟件功能以增強可互換性和適應性。
這不僅改變了云工程師的日常工作，還提升了他們在軟件開發(fā)堆棧中的地位。人工智能將傳統(tǒng)上由云計算工程師處理的日常任務自動化，從而解放了他們的時間，讓他們專注于更復雜、更能激發(fā)智力的高級功能。
除了日常維護之外，工程師現在可以花更多時間專注于設計創(chuàng)新解決方案、優(yōu)化性能和解決特別具有挑戰(zhàn)性的問題的復雜性。人工智能和云工程之間的協同作用，正在推動專業(yè)人士進入一個在不斷發(fā)展的云環(huán)境中創(chuàng)造和解決問題的新時代。
出口成本將成為客戶和行業(yè)觀察人士日益關注的焦點
2023年，云計算成為一個大話題，預計到2024年，出口成本將成為更加熱門的話題，隨著越來越多的企業(yè)依賴高速和低延遲來實現良好業(yè)績，高出口成本正日益成為創(chuàng)新的障礙。
如今，企業(yè)有許多不同的云工作負載，并且每一種工作負載的要求都略有不同。通過采用多云、多提供商方法可以更好地滿足這些要求，而高出口成本使企業(yè)無法有效實施此策略。
重點應該放在審查和調整云提供商的標準實踐上，以便整個行業(yè)能夠響應不斷變化的客戶需求，并最終提供更好的服務。
在經濟不確定的情況下，云提供商必須將可持續(xù)發(fā)展列入議程
在經濟不確定的情況下，企業(yè)可能會傾向于將成本效率置于可持續(xù)性之上。然而，重要的是要認識到，即使在短期內，忽視可持續(xù)性也會產生長期后果。
預計到2025年，數據中心預計將消耗全球20%的電力，并排放高達全球碳排放量的5.5%”。隨著立法者不可避免地采取行動解決這些問題，我們可以看到法規(guī)、稅收、關稅、非關稅或補貼被用作推動碳減排的杠桿。
在應對這種微妙的平衡時，該行業(yè)不僅必須創(chuàng)新以提高效率，還必須倡導與企業(yè)和國際社會不斷變化的優(yōu)先事項產生共鳴的可持續(xù)解決方案
在技術進步、經濟現實和環(huán)境責任之間取得平衡對云提供商來說是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。
無論是通過使用可再生能源、碳抵消計劃還是其他環(huán)保實踐，構建可持續(xù)云基礎設施的承諾都將在塑造行業(yè)未來和促進負責任的技術增長方面發(fā)揮關鍵作用。
云正在向邊緣靠攏
將資源遷移到更靠近邊緣的位置是云計算發(fā)展的關鍵發(fā)展，它源于客戶對在更多位置更快地訪問其應用或平臺的日益增長的需求。即使是毫秒級的延遲也會導致流量下降;遷移到邊緣使工作負載更接近用戶。
云架構的未來需要精確的資源放置，以滿足對高效和響應服務不斷增長的需求。為了應對這一不斷變化的形勢，云提供商將需要積極促進動態(tài)資源管理，強調在我們日益分布式的計算環(huán)境中的靈活性和響應性。
將更多云計算轉移到邊緣也意味著高效的數據管理將成為焦點。重點將越來越集中在盡可能靠近數據源的地方處理和管理數據，從而減少向其他點傳輸大量信息的需要。這種方法不僅提高了效率，還解決了與數據傳輸相關的監(jiān)管和合規(guī)性挑戰(zhàn)，提供了更安全、更簡化的計算環(huán)境。
總結
這些趨勢共同推動著云計算的發(fā)展，同時也塑造著未來云計算的面貌，使其更加靈活、智能和安全。
