全球商業環境最近在許多方面發生了變化，從疫情到國際供應鏈問題等等，我們的工作和購物方式可能永遠不會相同。因此，對云計算技術的接受和使用速度顯著加快——電子商務和遠程工作作為兩種已經變得更加普遍的文化變革。隨著電子商務的發展，云的使用作為一種必要的業務服務越來越受歡迎，主要是因為它易于使用、靈活并且提供了廣泛的應用程序。

　　云技術不斷發展，越來越多的組織正在使用基于云的服務。組織正在以更快的速度采用的一些主要云計算趨勢包括：

　　擴展電子商務

　　數字化轉型

　　容器云

　　基于云的工作站

　　開源云

　　云自動化

　　邊緣計算

　　云優化合規性

　　人工智能

　　電子商務

　　公共云企業提供廣泛的服務，包括從任何位置訪問、電子商務和更快的速度。一般來說，訪問云最明智的方法之一是使用其服務。最近在線購物的擴張增加了各種企業對公共云的使用。

　　由于大流行，電子商務經歷了令人印象深刻的新客戶和活動激增。在線購物成為許多人的必需品，因為他們避免與不合的人接觸。人們想要保護自己的健康，但仍然需要食物、清潔產品和其他在線可用物品。為客戶提供在線產品的最簡單方法之一是使用云。

　　軟件即服務(SaaS)被認為是云提供的最成功的服務。SaaS云之間的競爭導致了大量廉價的軟件解決方案。該服務的優勢通常包括前期成本低、配置快速簡便、可擴展性強，并且通常對用戶友好。

　　平臺即服務(PaaS)包括硬件和軟件工具。通常，企業選擇此服務作為使用云原生功能對其“老式”系統進行現代化改造的便捷方式。預計到2021年，企業對PaaS的使用將增長26.6%。遠程工作人員需要訪問內容豐富、高性能的基礎設施來完成工作的需求也支持使用此服務。

　　數字化轉型

　　云可以顯著幫助數字化轉型。數字化轉型使用數字技術來重建企業及其文化。在這種轉型和重建過程中，整個組織及其內部的各種流程都應該變得更加高效。從本質上講，技術是用來代替現有的“人工提供”的服務，但目標不是簡單地用技術代替流程，而是使流程更加高效和人性化。

　　為此使用云數字化轉型進程比孤立的軟件程序有更高的成功率。目前，在進行數字化轉型的企業中，只有14%取得了顯著且持續的改善。在某些情況下，這是管理層創建的僵化、不靈活的基礎架構的結果，但在許多情況下，這是因為使用了孤立的、不適當的軟件程序。

　　沒有上云，企業就無法分析被轉換的海量數據，這將最大限度地減少轉換過程，并限制了公司的選擇范圍，例如軟件是否允許訪問物聯網。

　　容器云

　　容器云數據可移植性變得輕松簡單，讓容器運營商知道他們在做什么。CPU、存儲和網絡資源可以輕松地與容器共享。它們也是DevOps的基礎，DevOps是開發和運營部門的組合。容器應用程序由多個云支持，通常可以通過以下方式輕松訪問開發運營團隊。

　　容器云主要用于開發應用程序，如果可以輕松訪問云中的工具，則此過程會變得更容易。對于要充分實現容器優勢的組織而言，云的使用幾乎是必不可少的。公司正在過渡到在云中使用容器來重組和現代化現有應用程序。

　　基于云的工作站(Workstations-as-a-Service)

　　工作站即服務(WaaS)的概念最近已成為快速增長的云應用程序。WaaS是一種服務，可讓人們隨時從任何設備完全訪問信息和應用程序。它提供處理辦公任務、備份功能和會計所需的一切。基于云的工作站允許員工從任何位置訪問他們的工作。這種趨勢是為應對大流行而轉向遠程工作環境的結果，并將繼續增長。

　　開源云應用

　　許多企業，尤其是新企業，擔心由于供應商鎖定(一個云與其他云不兼容，必須獨占使用)而陷入使用單一云的困境。最近的調查顯示，許多企業表示擔心供應商鎖定是采用更多開源技術的主要原因之一。供應商鎖定已成為使用專有數據庫、平臺或軟件的企業的常見問題，作為回應，他們正在使用開源云應用。

　　調查顯示，62%的受訪者使用開源軟件來避免供應商鎖定。遷移到開源主機的最大動機是節省成本。許多公司發現最好使用開源解決方案，而不是被鎖定在向專有供應商支付高額許可費。

　　云自動化

　　云自動化描述了旨在減少用于管理云中工作負載和服務的人工量的工具和流程。自動化云有助于消除重復和手動流程，以及手工勞動帶來的錯誤。云自動化提供組織、可視化和分析數據的新方法。

　　云自動化工具可幫助員工充分利用云的基礎架構。儀表板通常與云自動化一起使用，這對員工和管理層都很有用。當與混合或多云環境一起使用時，云自動化工具可能特別有用。

　　邊緣計算

　　邊緣計算是一種云趨勢，云作為樞紐，本地化數據中心作為輻條的外端。邊緣數據中心位于或靠近需要它們的地方。這種設計降低了放置在云上的負載并提高了數據中心附近的處理速度。計算和管理過程在本地處理，而不是等待集中網絡響應。

　　隨著連接設備和物聯網連接的不斷普及，邊緣計算已成為管理這些技術的重要組成部分。

　　集中式數據處理中心將計算和存儲能力與所提供的資源和帶寬聯系起來。人工智能和機器人等智能技術需要更高的速度和處理能力。邊緣計算提供了利用這些進步的解決方案。

　　人工智能

　　人工智能已經開始依賴云，兩者已經相互依存。人工智能做出管理數據、提供洞察力和優化工作流程的決策，而云計算在與人類(例如Siri和Alexa)交互時支持人工智能。人工智能并且云通常并行運行，既受益又相互建立。云為傳統硬件和軟件提供了低成本、可靠的解決方案，而人工智能則有助于管理數據并獲得洞察力。

　　云服務使人工智能和機器學習組織更容易訪問。傳統上，訪問人工智能需要經驗豐富的人工智能技術、計算能力和大量資金。但是，隨著AI和機器學習在云上可用，組織可以訪問這些技術并從中受益，而無需進行大量初始投資。

　　人工智能和云服務的結合使企業能夠最大限度地利用這兩種技術。云提供對這些技術的經濟高效的訪問，同時提供持續的數據備份和恢復系統。反過來，人工智能幫助云管理數據、開發和提供洞察力。

　　云優化的監管合規性

　　一些業務部門受到高度監管。例如，醫療保健和金融行業的監管比房地產行業嚴格得多。作為回應，許多云供應商已經升級了他們的系統以符合監管要求對于這些行業。

　　在醫療保健行業，有關于患者護理、計費、患者報銷和許多其他活動的指導方針。雖然技術已成為許多企業不可或缺的一部分，但對日益嚴格的監管的擔憂已將責任轉移到軟件和云上。

　　在金融界，薩班斯-奧克斯利法案(Sarbanes-OxleyAct)(SOX)提供了另一個例子。SOX上市公司必須建立保護措施，防止數據篡改并向審計員等披露安全漏洞。所有SOX上市公司都必須與云提供商合作，遵循特定的審計準則。