如今，采用數據中心管理和運營IT的想法正在迅速失去吸引力。雖然內部部署數據中心和主機托管數據中心仍然是大多數企業IT解決方案的關鍵部分，但是很多考慮更加全面的企業正在將其業務遷移到云端，并構建更靈活的數據中心基礎設施，將內部部署的數據中心與云計算平臺相結合，以更好地運行應用程序，并滿足用戶需求。此外，這種混合部署的方法不僅適用于支持基本生產力工作負載。核心業務應用程序也將跨越內部各部門的鴻溝，許多企業選擇在多個云計算提供商和內部部署平臺上分散運行其工作負載。

提高靈活性和降低成本是企業發展的主要驅動因素，客戶希望通過云計算更快地在線處理工作負載，而無需大量資本支出。除此之外，云計算正在實現對尖端技術(如機器學習和人工智能)的民主化，由于預算有限，并且缺乏專業知識，很多企業的僅依賴于內部部署平臺的IT項目可能無法使用。

綜上所述得出的結果是，用戶不要將數據中心視為一個場所，將其視為一個無定形的IT資源集合，無論其物理位置如何。這些IT資源已經準備好，并且可以采用新的方式來滿足不斷增長的數字需求。

這一切都很好，但并非沒有缺點。實際上，在許多方面，按需基于云計算的平臺、服務和應用程序的現成可用性使得構建混合基礎設施變得非常容易，這對于連接所有混合點所需的連接性具有重大影響。

連接性至關重要

這里的一個基本問題是，當混合使用時的IT平臺與支持連接之間關系的真正角色轉換。簡單地說，在傳統的數據中心中，平臺是最主要的，網絡連接性緊隨其后，而在混合世界中則是另一回事。在混合數據中心，特別是想要利用最新的DevOps、物聯網和人工智能技術的人，網絡連接是首要考慮因素，因為無論平臺有多好，它都會對用戶體驗產生重大影響。

此外，在配置和管理連接時需要進行一些前瞻性規劃，沒有理由認為混合基礎設施比內部部署數據中心更難以繼續運行。其不利之處在于，要處理好許多業務和技術問題并不容易，但是下面將提供一些建議。

從頭開始

一個常見的錯誤是簡單地將網絡連接保留在本地數據中心，并添加新服務以支持添加到混合中的任何云平臺。通常，云計算供應商提供各種此類服務，這些服務似乎是一種低風險的方法，但實際上也可能導致連接孤島和管理障礙。這種障礙不僅僅是存在內部部署數據中心和云平臺之間，而且還在不同的云服務和提供者之間，從而使整個混合基礎設施的連接更加難以管理，這在性能、可見性和合規性方面產生影響。

建立混合基礎設施的企業與其考慮采用新的連接，不如重新考慮產業的連通性，無論是在云端還是內部部署，以及盡可能早地進入規劃階段。此外，雖然尋求單一技術商或提供商(特別是涉及遺留系統的地方)的服務可能不切實際，但主要目標應該是提供連貫和集成的連接，并且盡可能跨越許多平臺、技術和電信運營商。

比互聯網更好

另一個錯誤是假設公共互聯網可以用于提供跨混合基礎設施的連接。從技術上說可以，但是有很多理由不應該這么做，尤其是在帶寬、延遲和可用性方面缺乏服務水平保證時，再加上并不具備安全性，除非客戶自己連接。

當然，在基礎設施的邊緣需要公共互聯網接入，例如將客戶鏈接到公共網站，并支持遠程和移動工作。然而，當應用程序和跨平臺之間通信時，需要使容器化的微服務能夠相互通信，提供對分支機構等的安全遠程訪問。此外，還需要尋找具有可擴展帶寬、低延遲、有保證的服務質量(QoS)，可強制執行的服務等級協議(SLA)的安全加密服務，并跨地理邊界可用。

企業同樣需要更簡單的連接管理，尤其是在一個正在變得民主化的IT世界中，企業用戶已經習慣于使用自助服務門戶網站來獲取他們所需的計算和存儲資源。類似地，連接服務應該通過這些門戶網站以及工具來提供，以使企業能夠跟蹤所購買的連接性以及實際投資。

最后，未來的數據中心采用的連接技術和服務與其支持的IT平臺和應用程序的靈活性相匹配非常重要。有些企業必須等待數月才能進行新的網絡連接或帶寬升級，這一點毫無意義，特別是當新應用程序可以在幾天內聯機，或者需要在不同平臺上平衡工作負載以滿足逐漸增加和減少的需求時。

還有一種應對方式就是過度提供連接，以防萬一，但在一個新計算實例只需幾秒鐘即可啟動的時代，這很難獲得成本效益或實現可接受的程度。實際上，沒有理由不應該按需配置和擴展連接，并且提供此功能的能力應該在潛在客戶要求的功能列表中占據重要位置。

當然，未來的數據中心還有很多事物，而不僅僅是網絡連接，但是支持混合基礎設施所需的網絡將是至關重要的，必須是正確的。

這意味著在涉及的平臺、服務和應用程序方面需要滿足業務的性能，可用性和合規性需求。企業不要將數據中心視為一個處理業務的場合，而更多地將其視為一種靈活的連接資源，那么就能滿足未來可能帶來的任何IT需求。